智能体“只能聊不能干”
部署了智能体平台,但无法接入业务系统 API,无法执行实际操作,沦为聊天玩具。
场景方案 · 智能体服务自动化
面向行政事业单位、国企、金融、医疗等高合规要求客户,提供从智能体平台部署、多智能体协作编排到自主执行服务的全链路解决方案。基于 OpenClaw、Harness、WorkBuddy 等主流平台,让 AI 不再停留在对话框里,而是真正嵌入业务流程,从任务的“辅助者”向“执行者”演进。支持私有化部署,数据不出内网,满足等保、信创与审计要求。
内网边界
01用户/事件触发
工单、审批、消息、定时
02编排器智能体
任务路由与调度
03多智能体协作
数据提取、规则校验、工单创建、通知推送
04工具/API 调用
OA、工单、CRM、内控、ERP
05执行结果反馈与日志
自主执行,全程留痕
整体运行在内网边界内,突出自主执行、全程留痕。
2026 年被称为“政企 AI 智能体合规元年”。国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,标志着智能体产业正式从技术探索迈向规范发展的关键阶段。等保 2.0 新增 AI 安全扩展要求,“智能体”首次被纳入关键信息基础设施资产清单,核心合规指标包括:计算环境须实现虚拟机级或物理机级隔离,敏感数据不出安全域,审计日志留存不少于 180 天,访问控制须多因子认证与最小权限并行。
企业级 AI 智能体市场正呈现爆发式增长。中国企业级 AI 智能体市场规模 2025 年已达 212 亿元,预计 2026 年将增至 449 亿元,到 2029 年有望突破 3320 亿元,年复合增长率高达 107%。Gartner 预测,到 2026 年底,全球 40% 的企业应用将嵌入具备任务执行能力的 AI 智能体,而这一比例在 2025 年尚不足 5%。
智能体正从“对话时代”迈入“执行时代”。Agentic AI 正推动供应链从工具辅助走向自主协同,以“人类员工 + AI 数字员工”双引擎为核心的新范式正在重构生产力。全球捷运在与壹沓科技的合作中,人工智能已在截单自动化、合同审核、运价解析、智能办公等关键场景实现规模化落地,单票业务处理效率最高提升 5 倍。圆通速递智能体落地超 100 个,能实现秒级响应、精准分析,创造十亿量级的成本节约。
与此同时,五征集团的 AI 智能体“企微大圆”已融入客服端、焊接车间、食堂库房甚至拖拉机驾驶室,企业从一线工程师到副总经理实现了“全员使用、高频使用、深度使用”。五征集团首席信息官颜廷方表示:“以前月底盘库要三个小时,现在基本上就 5 分钟。”
核心命题已经清晰:智能体服务自动化的关键不在于“能不能对话”,而在于“能不能干活”。让 AI 真正嵌入业务流程、自主完成任务、全程可审计,这正是我们的智能体服务自动化解决方案要解决的核心问题。
部署了智能体平台,但无法接入业务系统 API,无法执行实际操作,沦为聊天玩具。
面对复杂任务时,单智能体无法同时处理数据提取、规则校验、工单创建、通知推送等多个环节,任务链频繁中断。
多个智能体各自为政,任务无法在智能体之间流转和协同,端到端流程无法形成闭环。
部署了智能体,但不清楚计算环境隔离、数据出网管控、审计日志留存是否达到等保 2.0 AI 安全扩展要求。
智能体以什么身份执行操作、能访问哪些数据、能调用哪些接口,缺乏精细化管控。
智能体平台与国产操作系统、数据库、芯片的兼容性存在问题,导致部署困难甚至返工。
每个智能体都由员工自己安装、配置模型、维护环境,智能体越多,使用和管理反而越复杂。
智能体的行为边界、工具调用范围、数据访问权限缺乏统一管控,难以确保合规。
智能体在干什么、任务成功率如何、异常情况如何处理,缺乏可视化监控。
缺乏持续优化,智能体任务成功率下降,最终被弃用。
业务规则变更后,智能体无法快速调整,需要重新开发,维护成本高。
场景 1
基于 OpenClaw、Harness、WorkBuddy 等主流平台,完成私有化环境部署,并建立统一的智能体管理入口,实现多智能体的集中部署、统一配置和统一治理。
部署内容
平台能力示例
场景 2
采用“编排器智能体 + 多个功能型智能体”的架构,由编排器智能体负责任务路由与调度,多个功能型智能体分工协作,形成自动化闭环。
编排能力
实际效果示例:WorkBuddy 支持多窗口、多 Agent 并行工作,把复杂任务动态拆解,几个 AI 同步开工。壹沓科技构建“人类员工 + 小沓 AI Agent”双引擎组织,推动全球供应链企业数智化转型,目前已服务中远海运、上港集团、中外运、圆通、波司登、珀莱雅等近 2000 家国内外企业。
场景 3
智能体接入业务系统工具/API,实现自动查询、填报、审批、通知、归档等实际操作,真正嵌入业务流程。
执行能力
实际效果示例:五征集团客服人员已给 AI 设置了每日客户巡检报告、客服数据更新、行业动态早报等定时任务,海量沟通记录通过 AI 进行总结分析,提炼客户关注点。圆通速递拥有数字员工 28 名,全面承接全流程标准化工作,具备主动执行、复盘迭代能力,推动经营管理真正实现 AI 驱动。
场景 4
从权限边界、行为溯源、运行隔离到信创适配,全方位保障智能体服务自动化的安全合规。
智能体安全治理:针对智能体特有的安全风险——如提示词注入攻击、恶意指令隐匿于文档或检索结果中篡改智能体任务、具备权限的工具被误用导致数据外发等,我们通过“规则约束 + 模型校验 + 数据隔离”的综合管控机制进行防护。
安全管控
场景 5
智能体服务自动化不是一次性工程,需要建立持续运转的优化循环。
运营机制
01 触发层
工单触发、审批触发、消息触发、定时触发、人工发起。
02 编排层
编排器智能体、多智能体协作、可视化工作流、条件分支、异常重试。
03 智能体层
OpenClaw / Harness / WorkBuddy 等平台,统一 Web Agent 入口。
04 工具层
MCP 协议标准化工具接入,API / Webhook / 数据库连接。
05 模型层
本地化大模型(Ollama / vLLM),企业自有模型与 Token 服务。
06 系统层
OA、工单、CRM、ERP、内控系统等业务系统集成。
07 安全层
行为边界管控、计算隔离、审计日志、多因子认证、信创适配。
08 运维层
任务成功率监控、行为审计、工作流优化、持续迭代。
从触发到执行到归档,多智能体协作完成端到端任务,消除流程断点。
重复性任务由智能体自动完成,跨系统流程处理时间缩短 60% 以上。
自动化处理准确率达 99% 以上,减少人为错误。
满足等保 2.0 AI 安全扩展、信创适配、审计留痕要求,通过审计与监管检查。
智能体、模型、数据、日志全链路保留在客户可控环境。
多智能体集中部署、统一治理,降低管理复杂度。
工作流持续优化、工具持续扩展、模型持续迭代,效果持续提升。
员工通过自然语言提交请求,智能体自动查询、处理、回复,无法解决时转人工。
自动创建、分类、分派、跟进工单,跨系统协同完成闭环处理。
定时采集数据、生成报表、推送告警、巡检系统状态,无人值守完成。
自动从多个系统提取数据、汇总分析、生成报告并推送至相关人员。
自动识别公文类型、提取关键信息、触发审批流程、归档留存。
自动回答、自动创建工单,人工坐席实时话术推荐与知识检索。
智能体自动校验预算额度、检查合规性、推荐审批路径,异常自动拦截。
多智能体协作完成代码分析、修复、测试、发版全流程自动化。
01
了解业务流程现状、系统环境、自动化目标、合规要求(等保/信创/审计),识别适合智能体自动化的场景与优先级。
02
输出智能体平台选型、多智能体编排方案、工具集成方案、部署架构、安全方案与实施计划。
03
在客户环境或测试环境快速搭建原型,用真实场景验证智能体执行效果与多智能体协作流程。验收标准:核心任务自动化成功率不低于 90%,操作日志完整可审计。
04
完成智能体平台部署、模型接入、工具集成、多智能体编排、权限配置、安全加固与信创适配。
05
配置统一 Web Agent 入口、统一 Token 管理平台、统一权限与审计策略。
06
提供管理员培训、业务人员培训、操作手册,以及长期监控、优化、升级服务。
背景:员工咨询、报修、申请等请求量大,人工处理效率低,涉及 OA、工单、内控等多个系统,跨系统操作繁琐。
方案:基于 OpenClaw 私有化部署智能体,编排多智能体协作流程:一个智能体负责意图识别与知识检索,一个负责自动创建工单并分派,一个负责跨系统数据查询与填报。接入企业微信作为用户入口,审计日志留存 180 天以上。
背景:研发团队需要在代码分析、修复、测试、发版等多个环节间反复切换,人工重复操作多,效率低。
方案:基于 WorkBuddy 多 Agent 协作框架,1 个主控 Agent 调度 6 个专业 Agent,实现代码分析、修复、发版全流程自动化。通过统一 Web Agent 入口管理所有智能体,数据访问和工具调用纳入统一管控。
以上为脱敏示例,具体案例可根据实际项目替换。
传统 RPA 只能处理固定规则的简单任务,遇到需要判断、分支、多步决策的场景就无法胜任。智能体服务自动化基于大模型的语义理解和推理能力,能够处理非结构化数据、进行多步决策、调用多种工具,并且支持多智能体协作完成复杂任务链。